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GPT-BI在中國一汽上線 大模型技術(shù)融入數(shù)智化轉(zhuǎn)型
發(fā)布時間:2024年01月23日 09:53 來源:中新網(wǎng)吉林 編輯:王思博



中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣向媒體介紹情況 阿里云/供圖

  中新網(wǎng)吉林新聞1月23日電 (記者 李彥國)由中國一汽聯(lián)合阿里云通義千問打造的大模型應(yīng)用GPT-BI近日落地,為中國一汽的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級增添新活力。該應(yīng)用可接收自然語言查詢,結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)自動生成分析圖表,目前可達到近90%的準確率。更值得一提的是,相比傳統(tǒng)BI(Business Intelligence)的“固定問答”,它能實現(xiàn)問答任意組合,數(shù)據(jù)隨時穿透,做到“問答即洞察”。

  從2022年中國一汽打響數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級攻堅戰(zhàn)以來,基于云原生的業(yè)務(wù)單元孿生打造現(xiàn)代企業(yè)管理體系,闖出了一條具有一汽特色的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路。

  據(jù)了解,中國一汽頂層謀劃,堅持一張藍圖繪到底,建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型“1164總體戰(zhàn)法”,圍繞6縱3橫業(yè)務(wù)主線成立九支業(yè)務(wù)IT一體化戰(zhàn)隊,打造一汽數(shù)智運營系統(tǒng)(DIOS),實現(xiàn)“雙100”目標,100%業(yè)務(wù)數(shù)字化孿生,運營效能提升100%,持續(xù)建設(shè)轉(zhuǎn)型技術(shù)體系、轉(zhuǎn)型方法體系、IT產(chǎn)品運營體系、數(shù)智化能力體系“四個體系”。

  近年來,中國一汽通過轉(zhuǎn)型實踐,取得了一系列階段性成果。應(yīng)用架構(gòu)思維,解構(gòu)業(yè)務(wù)形成管理創(chuàng)新的新模式;實現(xiàn)信息互通,業(yè)務(wù)協(xié)同成為價值創(chuàng)造的新途徑;深化數(shù)據(jù)應(yīng)用,數(shù)字孿生驅(qū)動業(yè)務(wù)模式的新變革;設(shè)計智能模式,知識沉淀促進業(yè)務(wù)效能新提升;持續(xù)敏捷迭代,用戶參與激發(fā)出IT產(chǎn)品的新效能;實現(xiàn)工作臺作業(yè),開始一條全新業(yè)務(wù)運營的新賽道。

  中國一汽的業(yè)務(wù)單元孿生積累了海量數(shù)據(jù),大模型技術(shù)的出現(xiàn)為企業(yè)效能提升注入了新動能。目前,中國一汽正在積極探索“GPT+”的大模型創(chuàng)新范式,GPT-BI不僅是中國一汽的首個大模型落地案例,也是汽車行業(yè)的首個大模型BI應(yīng)用。

  BI是企業(yè)最核心的系統(tǒng)之一,是決策數(shù)字化和數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵抓手。BI背后是復雜的數(shù)據(jù)治理過程,中國一汽創(chuàng)建指標數(shù)據(jù)治理“五階十六步”法來保證數(shù)據(jù)準確性,將指標解構(gòu)成指標對象、維度和度量,實現(xiàn)指標的數(shù)字孿生。依托阿里云,基于468個已治理指標的初始語料,形成6萬條評測數(shù)據(jù),構(gòu)建一汽數(shù)據(jù)大模型的指標設(shè)計、指標拆解、數(shù)據(jù)尋源、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析五項能力,通過持續(xù)的badcase復盤微調(diào),模型整體準確率由最初的3.2%提升到90%,已超過人工治理的平均水平。一汽數(shù)據(jù)大模型將需求拉動的核心領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)變成覆蓋企業(yè)的全領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理。

大模型技術(shù)融入數(shù)智化轉(zhuǎn)型 阿里云/供圖
大模型技術(shù)融入數(shù)智化轉(zhuǎn)型 阿里云/供圖

  據(jù)介紹,GPT-BI大大縮短了BI分析的報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等交付周期,更可以窮盡企業(yè)有限域的全量指標、模型和報表,用戶輸入問題后,大模型識別問題意圖,解析決策變量,生成SQL數(shù)據(jù)查詢語句,匹配企業(yè)實時數(shù)據(jù),自動生成最佳決策方案,滿足用戶更靈活智能的數(shù)據(jù)需求,實現(xiàn)“問答即洞察”。

  例如,當問到“為什么某車型產(chǎn)量不及預期?”時,未來大模型可先將預期產(chǎn)量和實際產(chǎn)量對比,得出差值后,不僅僅是對顯性變量的分析(例如:生產(chǎn)因設(shè)備等原因的異常停產(chǎn)20分鐘、某型號配件質(zhì)量異常等),而是分析涉及的所有變量(例如:原材料供應(yīng)波動、能源消耗及供應(yīng)穩(wěn)定性)。通過對數(shù)據(jù)排查,最終找出關(guān)聯(lián)性最大的原因并生成可視化報表。

  中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣說:“大模型是面對未來生產(chǎn)關(guān)系的基石,我們要把一汽集團所有的業(yè)務(wù)用GPT大模型重做一遍。業(yè)務(wù)單元孿生沉淀了海量數(shù)據(jù),一汽集團大模型創(chuàng)新路徑是AI+業(yè)務(wù)單元,它會帶來更長遠更深的變革能力,讓企業(yè)插上AI的翅膀。未來,我們還會把一汽集團的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論和工具平臺等對外輸出,為行業(yè)提供SaaS服務(wù)!

  據(jù)介紹,基于GPT-BI等真實業(yè)務(wù)場景的探索,中國一汽還將利用大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn),在“阿里云百煉”一站式大模型應(yīng)用開發(fā)平臺上打造面向研發(fā)、制造、售后服務(wù)等多領(lǐng)域的垂直大模型,讓大模型在生產(chǎn)、銷售等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮效用。

  阿里云智能副總裁、汽車能源行業(yè)總經(jīng)理李強表示,阿里云要做AI時代最開放的云,已經(jīng)為全國80%的科技企業(yè)和一半的大模型公司提供了算力支持。在汽車領(lǐng)域,阿里云將基于通義大模型,持續(xù)推動AI在行業(yè)具體應(yīng)用場景的落地,更好地為客戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新服務(wù)。(完)